Проекции
Проекции хранят данные в формате, оптимизирующем выполнение запросов, что полезно для:
- Выполнения запросов по колонке, которая не является частью первичного ключа
- Предагрегирования колонок, что снизит как вычисления, так и ввод-вывод
Вы можете определить одну или несколько проекций для таблицы, и в процессе анализа запроса ClickHouse выберет проекцию с наименьшим количеством данных для сканирования, не изменяя запрос, предоставленный пользователем.
Проекции создадут внутри новую скрытую таблицу, это означает, что потребуется больше операций ввода-вывода и дискового пространства. Например, если проекция определяет другой первичный ключ, все данные из оригинальной таблицы будут продублированы.
Вы можете увидеть больше технических деталей о том, как проекции работают внутри, на этой странице.
Пример фильтрации без использования первичных ключей
Создание таблицы:
Используя ALTER TABLE
, мы можем добавить проекцию в существующую таблицу:
Вставка данных:
Проекция позволит нам быстро фильтровать по user_name
, даже если в оригинальной таблице user_name
не был определен как PRIMARY_KEY
.
Во время выполнения запроса ClickHouse определил, что будет обработано меньше данных, если будет использована проекция, так как данные упорядочены по user_name
.
Чтобы проверить, что запрос использует проекцию, мы можем просмотреть таблицу system.query_log
. В поле projections
указано имя использованной проекции или пусто, если ни одна не была использована:
Пример запроса предагрегирования
Создание таблицы с проекцией:
Вставка данных:
Мы выполним первый запрос, используя GROUP BY
, по полю user_agent
, этот запрос не использует определенную проекцию, так как предагрегирование не соответствует.
Чтобы использовать проекцию, мы можем выполнять запросы, которые выбирают часть или все поля предагрегирования и GROUP BY
.
Как уже упоминалось, мы можем просмотреть таблицу system.query_log
. В поле projections
указано имя использованной проекции или пусто, если ни одна не была использована:
Управление проекциями
Доступны следующие операции с проекциями:
ADD PROJECTION
ALTER TABLE [db.]name [ON CLUSTER cluster] ADD PROJECTION [IF NOT EXISTS] name ( SELECT <COLUMN LIST EXPR> [GROUP BY] [ORDER BY] )
- Добавляет описание проекции в метаданные таблиц.
DROP PROJECTION
ALTER TABLE [db.]name [ON CLUSTER cluster] DROP PROJECTION [IF EXISTS] name
- Удаляет описание проекции из метаданных таблиц и удаляет файлы проекции с диска. Реализовано как мутация.
MATERIALIZE PROJECTION
ALTER TABLE [db.]table [ON CLUSTER cluster] MATERIALIZE PROJECTION [IF EXISTS] name [IN PARTITION partition_name]
- Запрос восстанавливает проекцию name
в партиции partition_name
. Реализовано как мутация.
CLEAR PROJECTION
ALTER TABLE [db.]table [ON CLUSTER cluster] CLEAR PROJECTION [IF EXISTS] name [IN PARTITION partition_name]
- Удаляет файлы проекции с диска без удаления описания. Реализовано как мутация.
Команды ADD
, DROP
и CLEAR
являются легковесными в том смысле, что они только изменяют метаданные или удаляют файлы.
Кроме того, они реплицируются, синхронизируя метаданные проекций через ClickHouse Keeper или ZooKeeper.
Манипуляции с проекциями поддерживаются только для таблиц с движком *MergeTree
(включая реплицированные варианты).