uniqCombined
Вычисляет приблизительное количество различных значений аргументов.
Функция uniqCombined
является хорошим выбором для вычисления количества различных значений.
Аргументы
HLL_precision
: Двоичный логарифм количества ячеек в HyperLogLog. Опционально, вы можете использовать функцию какuniqCombined(x[, ...])
. Значение по умолчанию дляHLL_precision
равно 17, что эквивалентно 96 KiB памяти (2^17 ячеек, по 6 бит каждая).X
: Переменное количество параметров. Параметры могут быть типаTuple
,Array
,Date
,DateTime
,String
или числовых типов.
Возвращаемое значение
- Число типа UInt64.
Детали реализации
Функция uniqCombined
:
- Вычисляет хэш (64-битный хэш для
String
и 32-битный в противном случае) для всех параметров в агрегате, а затем использует его в расчетах. - Использует комбинацию трех алгоритмов: массив, хэш-таблица и HyperLogLog с таблицей коррекции ошибок.
- Для небольшого количества различных элементов используется массив.
- Когда размер множества больше, используется хэш-таблица.
- Для большего количества элементов используется HyperLogLog, который занимает фиксированное количество памяти.
- Обеспечивает детерминированный результат (он не зависит от порядка обработки запросов).
Поскольку используется 32-битный хэш для не-String
типов, результат будет иметь очень высокую погрешность для кардинальностей, значительно превышающих UINT_MAX
(погрешность быстро возрастает после нескольких десятков миллиардов различных значений), поэтому в этом случае вы должны использовать uniqCombined64.
По сравнению с функцией uniq, функция uniqCombined
:
- Потребляет в несколько раз меньше памяти.
- Вычисляет с гораздо более высокой точностью.
- Обычно имеет немного более низкую производительность. В некоторых сценариях
uniqCombined
может работать быстрее, чемuniq
, например, при распределенных запросах, которые передают большое количество состояний агрегации по сети.
Пример
Запрос:
Результат:
Смотрите раздел примеров uniqCombined64 для примера различий между uniqCombined
и uniqCombined64
для значительно больших объемов данных.
См. также