quantileTDigestWeighted

Вычисляет приближенный квантиль числовой последовательности данных с использованием алгоритма t-digest. Функция учитывает вес каждого элемента последовательности. Максимальная ошибка составляет 1%. Потребление памяти равно log(n), где n — это число значений.

Производительность функции ниже, чем у quantile или quantileTiming. С точки зрения соотношения размера состояния к точности, эта функция намного лучше, чем quantile.

Результат зависит от порядка выполнения запроса и является недетерминированным.

При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.

примечание

Использование quantileTDigestWeighted не рекомендуется для маленьких наборов данных и может привести к значительным ошибкам. В этом случае рассмотрите возможность использования quantileTDigest вместо.

Синтаксис

Псевдоним: medianTDigestWeighted.

Аргументы

level — Уровень квантиля. Опциональный параметр. Константное число с плавающей точкой от 0 до 1. Рекомендуем использовать значение level в диапазоне [0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. При level=0.5 функция вычисляет медиану.
expr — Выражение над значениями колонок, результатом которого являются числовые типы данных, Date или DateTime.
weight — Колонка с весами элементов последовательности. Вес — это количество вхождений значения.

Возвращаемое значение

Приближенный квантиль указанного уровня.

Тип:

Float64 для числового типа данных.
Date, если входные значения имеют тип Date.
DateTime, если входные значения имеют тип DateTime.

Пример

Запрос:

Результат:

См. также