quantileTDigest

Вычисляет приблизительный квантиль числовой последовательности данных с использованием алгоритма t-digest.

Потребление памяти составляет log(n), где n — это количество значений. Результат зависит от порядка выполнения запроса и является недетерминированным.

Производительность функции ниже, чем у quantile или quantileTiming. С точки зрения соотношения размера состояния к точности, эта функция гораздо лучше, чем quantile.

При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть, запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.

Синтаксис

Псевдоним: medianTDigest.

Аргументы

level — Уровень квантиля. Необязательный параметр. Постоянное число с плавающей точкой от 0 до 1. Рекомендуем использовать значение level в диапазоне [0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. При level=0.5 функция вычисляет медиану.
expr — Выражение по значениям колонки, результатом которого являются числовые типы данных, Date или DateTime.

Возвращаемое значение

Приблизительный квантиль заданного уровня.

Тип:

Float64 для входных данных числового типа.
Date, если входные значения имеют тип Date.
DateTime, если входные значения имеют тип DateTime.

Пример

Запрос:

Результат:

См. также