Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

Табличные движки для интеграций

ClickHouse предоставляет различные средства для интеграции с внешними системами, включая табличные движки. Как и в случае со всеми другими табличными движками, конфигурация выполняется с использованием запросов CREATE TABLE или ALTER TABLE. Затем с точки зрения пользователя, настроенная интеграция выглядит как обычная таблица, но запросы к ней перенаправляются во внешнюю систему. Этот прозрачный процесс запросов является одним из ключевых преимуществ данного подхода по сравнению с альтернативными методами интеграции, такими как словари или табличные функции, которые требуют использования кастомных методов запросов при каждом использовании.

СтраницаОписание
KafkaДвижок Kafka работает с Apache Kafka и позволяет публиковать или подписываться на потоки данных, организовывать отказоустойчивое хранение и обрабатывать потоки по мере их поступления.
Iceberg Table EngineЭтот движок обеспечивает интеграцию только для чтения с существующими таблицами Apache Iceberg в Amazon S3, Azure, HDFS и локально хранящимися таблицами.
RabbitMQ EngineЭтот движок позволяет интегрировать ClickHouse с RabbitMQ.
EmbeddedRocksDB EngineЭтот движок позволяет интегрировать ClickHouse с RocksDB.
HiveДвижок Hive позволяет выполнять запросы SELECT на таблице Hive в HDFS.
Hudi Table EngineЭтот движок обеспечивает интеграцию только для чтения с существующими таблицами Apache Hudi в Amazon S3.
RedisЭтот движок позволяет интегрировать ClickHouse с Redis.
Движок MySQL позволяет выполнять запросы SELECT и INSERT на данных, которые хранятся на удаленном сервере MySQL.
MaterializedPostgreSQLСоздает таблицу ClickHouse с первоначальной выгрузкой данных из таблицы PostgreSQL и начинает процесс репликации.
S3 Table EngineЭтот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Amazon S3. Похож на движок HDFS, но предоставляет специфичные для S3 функции.
HDFSЭтот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Apache Hadoop, позволяя управлять данными в HDFS через ClickHouse. Этот движок похож на файловые и URL движки, но предоставляет специфические для Hadoop функции.
ExternalDistributedДвижок ExternalDistributed позволяет выполнять запросы SELECT на данных, которые хранятся на удаленных серверах MySQL или PostgreSQL. Принимает движки MySQL или PostgreSQL в качестве аргумента, что позволяет использовать шардирование.
DeltaLake Table EngineЭтот движок обеспечивает интеграцию только для чтения с существующими таблицами Delta Lake в Amazon S3.
PostgreSQL Table EngineДвижок PostgreSQL позволяет выполнять запросы SELECT и INSERT на данных, хранящихся на удаленном сервере PostgreSQL.
AzureBlobStorage Table EngineЭтот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Azure Blob Storage.
ODBCПозволяет ClickHouse подключаться к внешним базам данных через ODBC.
JDBCПозволяет ClickHouse подключаться к внешним базам данных через JDBC.
NATS EngineЭтот движок позволяет интегрировать ClickHouse с NATS для публикации или подписки на темы сообщений и обработки новых сообщений по мере их поступления.
SQLiteДвижок позволяет импортировать и экспортировать данные в SQLite и поддерживает запросы к таблицам SQLite непосредственно из ClickHouse.
S3Queue Table EngineЭтот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Amazon S3 и позволяет стриминг импорты. Похож на движки Kafka и RabbitMQ, но предоставляет функции, специфичные для S3.
AzureQueue Table EngineЭтот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Azure Blob Storage, позволяя импорт стриминговых данных.
TimeSeries EngineТабличный движок, хранящий временные ряды, т.е. набор значений, ассоциированных с временными метками и тегами (или метками).
MongoDBДвижок MongoDB является табличным движком только для чтения, который позволяет извлекать данные из удаленной коллекции.