Табличные движки для интеграций
ClickHouse предоставляет различные средства для интеграции с внешними системами, включая табличные движки. Как и в случае со всеми другими табличными движками, конфигурация выполняется с использованием запросов CREATE TABLE
или ALTER TABLE
. Затем с точки зрения пользователя, настроенная интеграция выглядит как обычная таблица, но запросы к ней перенаправляются во внешнюю систему. Этот прозрачный процесс запросов является одним из ключевых преимуществ данного подхода по сравнению с альтернативными методами интеграции, такими как словари или табличные функции, которые требуют использования кастомных методов запросов при каждом использовании.
Страница | Описание |
---|---|
Kafka | Движок Kafka работает с Apache Kafka и позволяет публиковать или подписываться на потоки данных, организовывать отказоустойчивое хранение и обрабатывать потоки по мере их поступления. |
Iceberg Table Engine | Этот движок обеспечивает интеграцию только для чтения с существующими таблицами Apache Iceberg в Amazon S3, Azure, HDFS и локально хранящимися таблицами. |
RabbitMQ Engine | Этот движок позволяет интегрировать ClickHouse с RabbitMQ. |
EmbeddedRocksDB Engine | Этот движок позволяет интегрировать ClickHouse с RocksDB. |
Hive | Движок Hive позволяет выполнять запросы SELECT на таблице Hive в HDFS. |
Hudi Table Engine | Этот движок обеспечивает интеграцию только для чтения с существующими таблицами Apache Hudi в Amazon S3. |
Redis | Этот движок позволяет интегрировать ClickHouse с Redis. |
Движок MySQL позволяет выполнять запросы SELECT и INSERT на данных, которые хранятся на удаленном сервере MySQL. | |
MaterializedPostgreSQL | Создает таблицу ClickHouse с первоначальной выгрузкой данных из таблицы PostgreSQL и начинает процесс репликации. |
S3 Table Engine | Этот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Amazon S3. Похож на движок HDFS, но предоставляет специфичные для S3 функции. |
HDFS | Этот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Apache Hadoop, позволяя управлять данными в HDFS через ClickHouse. Этот движок похож на файловые и URL движки, но предоставляет специфические для Hadoop функции. |
ExternalDistributed | Движок ExternalDistributed позволяет выполнять запросы SELECT на данных, которые хранятся на удаленных серверах MySQL или PostgreSQL. Принимает движки MySQL или PostgreSQL в качестве аргумента, что позволяет использовать шардирование. |
DeltaLake Table Engine | Этот движок обеспечивает интеграцию только для чтения с существующими таблицами Delta Lake в Amazon S3. |
PostgreSQL Table Engine | Движок PostgreSQL позволяет выполнять запросы SELECT и INSERT на данных, хранящихся на удаленном сервере PostgreSQL. |
AzureBlobStorage Table Engine | Этот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Azure Blob Storage. |
ODBC | Позволяет ClickHouse подключаться к внешним базам данных через ODBC. |
JDBC | Позволяет ClickHouse подключаться к внешним базам данных через JDBC. |
NATS Engine | Этот движок позволяет интегрировать ClickHouse с NATS для публикации или подписки на темы сообщений и обработки новых сообщений по мере их поступления. |
SQLite | Движок позволяет импортировать и экспортировать данные в SQLite и поддерживает запросы к таблицам SQLite непосредственно из ClickHouse. |
S3Queue Table Engine | Этот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Amazon S3 и позволяет стриминг импорты. Похож на движки Kafka и RabbitMQ, но предоставляет функции, специфичные для S3. |
AzureQueue Table Engine | Этот движок предоставляет интеграцию с экосистемой Azure Blob Storage, позволяя импорт стриминговых данных. |
TimeSeries Engine | Табличный движок, хранящий временные ряды, т.е. набор значений, ассоциированных с временными метками и тегами (или метками). |
MongoDB | Движок MongoDB является табличным движком только для чтения, который позволяет извлекать данные из удаленной коллекции. |